创新AI框架：从"风险导向"到"驱动效应导向"的治疗新理念
研究团队开发的因果推断AI框架突破了传统治疗策略的局限。传统方法主要依赖"风险"评估，而新框架首次提出基于"异质性驱动效应"的优先级治疗原则，更接近病因治疗的本质。该框架通过整合临床特征和转录组数据，利用广义随机森林算法，有效矫正了背景特征引入的混杂偏倚，实现了在人群水平上对m6A失调促癌效应的准确定量。
研究团队还训练了名为m6ADEinfer的预测模型，能够根据肿瘤类型和患者特征，预测靶向m6A修饰治疗的潜在疗效。这一创新为RNA水平表观遗传学治疗提供了精准的个性化指导。
显著临床价值：平均可延长生存期180天，明确优势人群
在近一万例恶性肿瘤样本中的分析结果显示，m6A修饰失调平均可导致患者总生存时间缩短约180.1天。这一发现具有重要临床意义：若能通过有效干预纠正m6A修饰失调，有望显著延长患者生存期。
研究还发现，m6A失调的驱动效应在晚期及治疗抵抗性肿瘤中尤为显著。其中，肾透明细胞癌、肺腺癌等癌症类型更易受m6A修饰失调影响。这些发现为优先在这些癌种中开展靶向治疗提供了重要依据。
治疗策略突破：发现mTOR通路关键作用，提出"双靶点序贯"疗法
研究团队识别出对m6A驱动效应具有决定性影响的关键特征，发现这些特征显著富集于PI3K/AKT/mTOR信号通路。通过体内外实验验证，证实mTOR信号通路的高基线水平可显著增强肿瘤对抗m6A治疗的敏感性。
基于此发现，研究团队创新性地提出了"双靶点序贯"差异性治疗策略。根据mTOR通路活性和m6A失调风险的不同组合，为四类患者群体制定了精准的治疗方案。这一策略有望显著提高治疗效果，为临床实践提供了新的思路。
该研究的创新框架不仅适用于m6A失调研究，还可扩展至其他促癌因素，为肿瘤精准医学开辟了新途径。随着进一步验证和完善，这一成果有望推动靶向m6A修饰的个体化治疗快速发展，为癌症患者带来新的希望。
