该项目依托Geegobyte-g1通用工业时序大模型与合成氨MoE专家模型，通过全生命周期数据学习，构建出具备“工匠级”操作经验的AI智能体。这一创新技术能够实时预测工艺变量趋势，自主生成最优控制策略，并与硬件系统实现深度协同。
上线首月运行数据显示，AI控制在线率超过99%，关键工艺参数得到显著优化。其中合成塔进气压力平均下降0.5MPa，触媒层温度100%处于安全范围，有效提升了生产稳定性和能效水平。该智能体不仅掌握了行业法规和安全标准，还具备设备操作等全方位技能，成为生产线上名副其实的“优秀员工”。
应用价值：破解传统生产瓶颈
传统合成氨生产长期依赖人机协同模式，面临高能耗、高排放、调控复杂等行业共性挑战。凤登公司在浙江兰溪生产基地引入的AI智能体技术，成功破解了多变量耦合性强、人工调控难度大、工况波动频繁等制约生产效率提升的难题。
这一创新应用实现了从经验驱动到数据智能的转变，重塑了人机协同的新模式。项目的成功不仅推动了企业生产方式的智能化升级，更为全流程数智化改造奠定了坚实基础，为化工行业绿色转型提供了可复制、可推广的实践样板。
战略意义：助力行业绿色转型
在“3060双碳”目标引领下，凤登公司以绿色价值链行动为核心战略，积极推动产业智能化、绿色化与融合化发展。合成氨AI智能体的成功应用，是企业践行这一战略的关键里程碑。
该项目价值不仅体现在生产指标的优化，更在于重构了人机协同范式，推动组织能力整体跃升。形成的方法论与数字平台，为凤登后续智能化建设提供了核心支撑，助力企业成为领先的废弃物资源化零碳方案提供者。
展望未来，凤登公司表示将持续拓展AI智能体应用场景，从单一工艺段延伸至整厂生产链路，并深化废弃物综合利用等领域的智能化探索，通过可复制的技术方案，为化工行业绿色转型贡献更多创新实践。
